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  • 基于机器人中间件系统的老年看护机器人

    核心技木:

    本项目旨在构建一套融合机器人中间件(RoMi-H或Open-RMF)与大语言模型(LLM)技术的智慧养老辅助系统,提升养老机构与居家老人的生活质量与照护效率。

    一、技术原创性或突破性

    本项目在养老服务领域首创融合机器人中间件(RoMi-H 或 Open-RMF)与大语言模型(LLM)技术的整体架构,实现多类型服务机器人的统一接入、调度与跨设备协同。项目突破传统机器人“点对点”、“单任务”服务模式,构建了支持多任务、多模态感知与语义理解的泛在服务平台。

    在交互层面,引入大语言模型赋予机器人自然语言理解与多轮对话能力,使机器人可主动识别老人的语音指令、行为变化及情绪波动,具备主动响应、日程管理、关怀对话等能力,显著提升了机器人的自主性与人性化服务水平。团队的核心成员负责了新加坡机器人中间件的第一个商业应用的开发和部署。

    二、技术壁垒与行业领先性

    本系统在技术实现上具备高度模块化与标准化的架构设计,支持异构机器人统一接入,并通过RoMi-H/Open-RMF中间件实现跨品牌任务调度与资源整合,形成高壁垒平台能力。同时,通过集成视觉识别、行为建模与多模态交互机制,系统实现对老年人跌倒、久坐、异常行为的实时预警,是业内极少数能在“协同调度 + 情感交互 + 安全监测”三重维度融合落地的解决方案。在新加坡与国立大学医院、樟宜医院、新加坡A*Start、新加坡义安理工学院、新加坡南洋理工学院等进行机器人中间件技术及其应用的深入联合开发,积累了深度的项目经验壁垒。并在AWS云平台上进行云原生的适配,大大提供系统的安全性和可用性。在医院总共部署了接近70台机器人,还有接近50台的机器人正在计划中,是行业方案的领先供应商。

    三、已获知识产权或权威认证

    本项目在新加坡资讯媒体局的孵化器 Pixel 进行深度孵化,获取了多个新加坡创业大赛的不同奖项。而且公司是新加坡卫生部认证的 6 家机器人中间件系统的认证集成商。涉及的核心算法、机器人中间件接口适配机制及 LLM 语义解析模块已准备申请相关软件著作权,并在多个智慧养老场景中完成功能验证。系统设计与平台架构符合国际医疗软件及信息安全标准,已通过部分区域性测试认证,并计划申报国内的示范项目,推动成果落地转化。

    创新点:机器人中间件,大模型

  • 老年人监测与医疗的人工智能物联网 (AIoT)

    核心技木 :

    在全球老龄化浪潮汹涌而至的当下,传统养老模式正面临前所未有的挑战,老人安全难以实时保障、隐私保护存在风险、应急响应效率低下等痛点亟待解决。我们公司以前瞻性的科技视野,重磅推出首个旗舰产品 – AI 智能看护系统,为智慧养老领域带来革命性的整体解决方案。

    这款 AI 智能看护系统深度融合前沿科技与人文关怀,创新性地将隐私保护和边缘 AI 技术完美结合,构建起安全、高效的智能护理体系,为全球老年群体撑起坚实的守护屏障。在隐私保护层面,系统采用火柴人模型进行数据分析,彻底规避个人识别信息泄露风险,让老人安心享受科技带来的便利;自动化行为识别功能堪称 “全天候智能卫士”,借助先进算法,能够实时精准检测跌倒、异常静止等高风险行为,一旦监测到异常,即刻触发警报并通知护理人员,将危险扼杀在萌芽状态;更有 7×24 小时人工客服中心时刻待命,凭借专业高效的服务,确保紧急情况发生时第一时间响应,为老人的生命安全筑牢防线。

    AI 智能看护系统对银发经济的发展具有不可估量的价值。从企业角度看,它为养老服务企业开辟了新的业务增长点,提升服务质量与竞争力,吸引更多客户资源,带来显著的经济效益;在社会层面,有效减轻家庭养老负担,缓解社会养老压力,促进养老服务产业结构优化升级,推动形成多元化、多层次的养老服务体系;对老年人而言,大大提升了生活的安全性与舒适度,让他们能够在熟悉的环境中享受高品质养老生活,满足其对晚年生活的美好期待,同时也为银发消费市场注入新活力,带动相关智能设备、服务等产业协同发展,成为银发经济蓬勃发展的强劲动力,可发展潜力巨大。

    获奖情况 :

    第十二届中国创新创业大赛科技组三等奖 2023

    香港IPIC 科学技术创新优秀奖2024

    香港ICT 资讯及通讯科技奖2024

    创新点:

    首创AI 隐私保障防跌系统加 24 小时全方位人工客服中心系统: 能够实时监控和分

    析人体活动行为,保护用户隐私的同时,及时预防跌倒等风险,确保用户的安全。

  • 水溶性姜⿈素

    核⼼技术 :

    60岁以上長者适量服用姜黃素 ( C u r c u m i n ) 可以带来以下好处 :

    1. 抗氧化和抗炎特性 , 有效帮助長者减轻关节慢性炎症 , 改善整体炎症状态 。

    2. 部分研究显示 , 姜黃素可帮助维护神经元健康 , 延缓记忆力衰退 。

    3. 心血管系统保护

    痛点: 姜黃素属脂溶性 , 难溶于水 , 生物利用度低 。 市场上姜黃素产品未能于 水中溶解 ,其观感和吸收度都未能达到市场要求 , 令姜黃产品未能普及。

    产品特点 :

    以NAMI 创新研发的纳米复合技术将脂溶性姜黃素转化成高水溶性姜黃 素 , 提高人体吸收率 , 有效地得到姜黃素对人体的好处 , 实验证明抗炎效果提高 30%。

    创新点:

    以纳米复合技术将脂溶性姜黃素转化成高水溶性姜黃

  • 自体关节组织间充质干细胞治疗骨关节炎

    核心技木 :

    关节软骨是无血管和无神经支配的组织。由于这种不寻常的结构,受伤的软骨愈合能力很差。因此,如果不进行治疗,大多数软骨损伤病例会导致骨关节炎。许多技术通常用于软骨修复。其中,间充质干细胞移植是有效的方法之一。目前临床上应用的间充质干细胞多为异体的脐带间充质干细胞,也有小部分的异体或自体脂肪间充质干细胞。异体脐带间充质干细胞虽然具有取材方便,免疫原性低等优点,但随着人们储存意识增强和经济条件的改善,未来其来源会越来越受到限制;而自体脂肪间充质干细胞需要做抽脂手术方能获得,便利性较差,不是所有患者都能接受。而自体关节组织来源的干细胞,不仅具有无排斥反应的优点,而且取材也极其方便快捷。申请人采用独创的关节组织采集技术和细胞培养技术,微创、少量地采集关节组织,即可培养出大量的关节组织干细胞。动物实验结果验证,软骨缺损在12周后被自体关节组织间充质干细胞完全修复。

    此外,申请人已发现治疗骨关节炎的治疗靶点。本项目团队将通过建立关节组织间充质干细胞的扩增培养体系,并利用 DNA重组法,从关节组织间充质干细胞纯化表达特定靶点蛋白的工程化细胞外囊泡,诱导关节组织间充质干细胞向软骨细胞分化。

    创新点:细胞剂型创新;细胞定向分化路径创新。

  • Alpha AI 无人机AI检测及低空经济基础建设

    核心技木:

    1.Alpha AI是香港一家技术原创的新创企业,利用本地研发的3D计算机视觉技术,通过人工智能处理和分析图像或利用视频数据模拟人类视觉系统的功能。Alpha AI 是香港第一家在监管沙盒下获得「智慧低空经济基础建设自动无人机 AI 检查」BVLOS 牌照的企业,利用无人机自动进行建筑物/基础设施维护检查、 斜坡缺陷识别和安全巡逻。

    香港本地研发的空间计算机视觉精准定位算法 :

    1. 图像分类 – 识别图像中的物体类别

    2. 目标检测 – 定位算法可准确定位三维空间中的所有物件, 并识别图像中的多个物体(楼宇损毁、缺陷)

    3. 人工智能与三维重建 – 从多张2D图像重建3D结构(如BIM 建筑信息模拟)

    我们亦提供一站式无人机机库,适合安装在不同的场景(车辆、屋顶、物流)。

    创新点:

    香港第一家获得「智慧低空经济基础建设自动无人机 AI 检查」 牌照

  • SoSure AI:通过⼈⼯智能⾰新保险业

    核心技木 :

    SoSure AI 是一套融合可穿戴技术与大语言模型(LLM)的智能健康管理平台,专为保险与银发健康管理创新设计,实现从「健康数据感知 → 智能风险预测 → 实时干预建议 → 全流程跟进」的 AI 驱动式死循环管理。

    本平台的前端配备自主研发的 AI 智能眼镜,整合多模态感测功能(如心率、血氧、步态、表情与语音情绪分析)与 AR 视觉辅助互动,能实时记录个体健康状况与环境因素。后端则建构了基于 NLP + LSTM + LLMOps 混合架构的多语言健康推理引擎,支持上下文连贯学习、个性化风险预测与跨语种沟通,适配银发人群的语言、反应与行为模式特征。

    技术上,我们突破性地结合 LLM 与联邦学习(Federated Learning)模型,确保数据隐私合规前提下的跨区持续学习与算法升级,支持医疗、保险与政府机构在不同法规环境下的模块化部署。

    此外,系统内嵌 AI ERP 模块,可供保险从业员、健康顾问与医疗团队实时获取客户洞察与风险建议,大幅提升个案管理效率,降低慢病风险与理赔成本。

    目前我们已申请相关核心技术专利与软件著作权,并与多家机构洽谈落地试点合作,具备可观的产业化与推广潜力。SoSure AI 正建立新一代「智能 + 预防型 + 包容性」的保险科技服务框架,响应大湾区与亚洲市场快速老龄化所面临的挑战。

    本项目创新融合「AI可穿戴装置 + 大语言模型平台 + 联邦学习 + 保险科技应用场景」,开创一种全新“预测风险—实时干预—智能决策—死循环保险”的服务范式,实现从健康管理到保险理赔的全链路智能化。

    创新点:

    核心创新点包括:

    1.技术创新:首次将多模态感测(步态、语音、表情、环境)与LLM个性化推理引擎结合,透过智能眼镜实时提供语音互动与AR辅助,配合后端连续学习能力,形成具备自我优化能力的智能健康管理系统;

    2.数据隐私与落地能力:采用联邦学习架构与模块化部署机制,在不触及用户原始数据的前提下进行模型迭代与跨区部署,符合粤港澳三地法规要求,具备快速落地潜力;

    3.保险模式创新:以 AI 平台为中介连接保险经纪、医疗服务者与用户,形成“风险评估—预防介入—理赔决策”的死循环服务模型,打破传统事后理赔模式,转向主动预防型保险;

    4. 社会价值导向:针对高龄与慢病群体的可穿戴接口与沟通模型优化,降低健康管理与投保门坎,促进数字包容,特别契合银发经济的政策导向与市场需求。

    SoSure AI 不仅是一套技术方案,更是一种基于社会责任与产业升级需求的新型保险服务框架,响应未来高龄社会的关键挑战。

  • 多组学精准健康管理助手

    核心技木 :

    1. 多组学数据整合与个性化健康管理系统

    专利主题:一种整合基因、蛋白质、代谢、临床报告、生活方式及 IoT 数据的健康管理系统,利用机器学习生成个人化健康护照及健康评估。

    重点技术:

    • 数据融合架构:实现不同来源数据的实时整合与预处理。

    • 分析算法:关联多层数据,预测健康状态与潜在疾病风险。

    • 闭环优化:根据新数据动态调整健康评估与建议。

    2. 交互式沉浸视觉健康数据展示介面

    专利主题:利用 360 度视觉化技术展示健康数据的互动介面,用户可点击人体器官图示,一键调用 AI

    模型提供个性化健康资讯。

    重点技术:

    • 视觉化展示:将多组学数据以图形化、直观方式呈现。

    • 交互设计:结合用户点击操作与 AI 回馈的实时互动模式。

    • 数据同步:确保交互时数据稳定且即时呈现。

    3. 三语医疗转录与报告生成引擎

    专利主题:一种处理混合英语、粤语和普通话对话,自动生成诊断报告的 AI 解决方案。

    重点技术:

    • 多语言识别:准确处理多语言对话并自动切换。

    • 语境感知转录:融合医疗术语与上下文生成高精度摘要。

    • 提速转录:显著降低报告生成时间,提升临床效率。

    创新点:

    • AI 駏动多组学的个人化健康管理方案,实现 3-5 年前的疾病预警

    •互动式360度视觉化介面理解健康状态,并获得实时的个性化建议